מאמר הסטודנט המצטיין

בעבודת הדוקטורט שלו, בהנחיית פרופסור שרון גנות ופרופסור יעקב גולדברגר, מתמקד שלומי חזן בעיבוד אותות דיבור ולמידה עמוקה. "הטכנולוגיה שעליה אני עובד מיועדת לדיבור עם מכשירים - טאבלטים וסמארטפונים, למשל, וגם מכשירי בית חכם כמו גוגל הום או אמזון אקו - שבנוכחות רעש איכות זיהוי הדיבור שלהם מאוד נמוכה. המטרה שלי היא לנקות רעשים חיצוניים ולהשאיר רק את קולו של הדובר הרצוי כך שזיהוי הדיבור ישתפר." הוא מסביר. "ישנן שתי דרכים עיקריות לעבד אותות: יש עיבוד סטטיסטי, על בסיס מודלים מתמטיים וסטטיסטיים, ויש עיבוד מבוסס למידה עמוקה, שמטרתו לזהות דפוסים באמצעות אימון על המון דוגמאות פתורות מוכרות. אני משלב בין שני העולמות."

את עבודתו הציג חזן בקיץ האחרון בIWAENC-, כנס בין-לאומי המתמחה בעיבוד אותות דיבור ואקוסטיקה, שנערך השנה לראשונה בשיאן שבסין. הכנס מושך אליו מדי שנה מאות משתתפים, שכותבים עשרות מאמרים. עשרת הסטודנטים עם המאמרים המעניינים ביותר מציגים את המחקר שלהם במצגת מול כל באי הכנס. "אני הייתי אחד מהעשרה האלה", מספר חזן, שזו לו שנתו הראשונה בדוקטורט, " לאחר הצגת המצגת שלי, הנוכחים גילו עניין רב במאמר שלי, ובסופו של הכנס זכיתי בתואר "מאמר הסטודנט המצטיין" (Best student paper award) ובפרס כספי." את ההצלחה שלו הוא זוקף בין היתר גם לזכות הפקולטה. "היא איכותית מאוד, ומשפחתית מאוד, ויש יחסים מיוחדים ואישיים בין המרצים לסטודנטים, ובעיקר עם המנחים, שתמיד זמינים".

שלומי חזן