השער שלכם לפיתוח ה-AI, פרופ' שרון גנות וד"ר אופיר לינדנבאום
אלבום
המסלול בהנדסת נתונים נועד להכשיר את הסטודנטים להיות מובילי הפיתוח והמחקר בדורות הבאים של הבינה המלאכותית (AI). בניגוד לשימוש רגיל בכלים קיימים, הסטודנטים לומדים לעבוד "מתחת למכסה המנוע" ולפתח בעצמם אלגוריתמים של למידת מכונה ולמידה עמוקה. חומר הגלם המרכזי בלימודים הוא הנתונים, והתוכנית מקנה כלים לניתוח, עיבוד והפקת תובנות ממידע מורכב ורב-ממדי המגיע מהעולם האמיתי, כגון אותות רפואיים, נתונים גנומיים, וידאו וטקסט
תוכנית הלימודים כוללת רקע מתמטי מורחב, סטטיסטיקה ומדעי המחשב, לצד דגש על אתיקה בבינה מלאכותית ופרויקטים מעשיים החל משנה ב'. לקראת סיום התואר, הסטודנטים בוחרים אפיקי ידע מתקדמים בתחומים כמו ראייה ממוחשבת, סייבר, רשתות ויישומים בעולמות הכלכלה והערים החכמות.
הרצאתו של פרופ' שרון גנות הפקולטה להנדסה ביום הפתוח בבר-אילן ב-12.3.26
תוכנית הלימודים כוללת רקע מתמטי מורחב, סטטיסטיקה ומדעי המחשב, לצד דגש על אתיקה בבינה מלאכותית ופרויקטים מעשיים החל משנה ב'. לקראת סיום התואר, הסטודנטים בוחרים אפיקי ידע מתקדמים בתחומים כמו ראייה ממוחשבת, סייבר, רשתות ויישומים בעולמות הכלכלה והערים החכמות.
הרצאתו של פרופ' שרון גנות הפקולטה להנדסה ביום הפתוח בבר-אילן ב-12.3.26
תאריך עדכון אחרון : 23/03/2026