לימודי בינה מלאכותית במסגרת תואר בהנדסה בבר-אילן

לימודי בינה מלאכותית (AI) יחשפו אתכם לטכנולוגיה המחלחלת לכל היבט של חיינו כמעט. היא כבר נוכחת ומחוללת מהפכה בשירותי הבריאות, הפיננסיים, התחבורה, הבידור, ההשכלה, הייצור, האנרגיה ועוד, היא מניעה חדשנות בקצב חסר תקדים ועל אף שהיא נמצאת בחיתוליה, היא כבר עכשיו מעצבת מחדש את העולם סביבנו ומרחיבה את היכולות האנושיות.

בינה מלאכותית היא לא רק נושא מרתק, אלא הפכה למיומנות שחשוב לרכוש אותה והיא מהווה כלי חיוני לכל מי ששואף להצליח במאה ה-21. בינה מלאכותית היא גם אחת המיומנויות המבוקשות ביותר היום, כך שלימודי בינה מלאכותית פותחים דלת למשרות הנחשקות והמתגמלות ביותר בשוק העבודה.

אם בינה מלאכותית מעניינת אתכם, אם אתם רוצים לרכוש ידע ומיומנויות בטכנולוגיה מהפכנית שעשויה לפתור כמה מהבעיות הדוחקות ביותר בעולמנו, דוגמת עוני ושינויי אקלים, כדאי לדעת שהפקולטה להנדסה באוניברסיטת בר-אילן מציעה תואר ראשון בהנדסת תוכנה אשר במסגרתם נלמד מגוון עשיר של קורסי בינה מלאכותית.

לקבלת מידע נוסף בנושא לימודי בינה מלאכותית או להרשמה ללימודים בפקולטה להנדסה בבר-אילן, צרו עימנו קשר דרך עמוד צור קשר ונחזור אליכם בהקדם.

קורסי בינה מלאכותית במסגרת תואר בהנדסה

קורסי בינה מלאכותית, הנלמדים במסגרת לימודי הנדסה, הם מגוונים ומבוססים על כך שבינה מלאכותית אינה טכנולוגיה אחת ויחידה, כי אם תחום רחב הכולל תתי תחומים ויישומים רבים, ביניהם: עיבוד שפה טבעית, למידת מכונה, רובוטיקה, מדעי נתונים, זיהוי ועיבוד דיבור ועוד ועוד. ועל אף שתחומים אלו נבדלים אחד מן השני במידה מסוימת ולכל תחום יש שיטות, מטרות וכלים ייחודיים, יש להם גם מכנה משותף גדול והוא - לגרום למכונות ללמוד ללא הרף ו"להתנהג" באינטליגנטיות, תכונות המזוהות איתנו, בני האדם.

בין קורסי בינה מלאכותית הנלמדים במסגרת התואר הראשון בפקולטה להנדסה בבר-אילן ניתן למנות את הבאים:

• מבוא ללמידת מכונה
• תיאוריה של למידת מכונה
• בינה מלאכותית
• מבוא לרובוטיקה
• מבוא למערכות תבוניות
• למידה עמוקה
• שיטות דיפ-לרנינג לטקסטים ורצפים
• נושאים מתקדמים בבינה מלאכותית
• עיבוד שפות טבעיות
• כריית מידע וייצוג מידע
• מדעי נתונים ביולוגיים
• שיטות למידה עמוקה לטקסטים ורצפים

כאשר סטודנטים וסטודנטיות המעוניינים שלימודי בינה מלאכותית יהיו בלב התואר שלהם יכולים לבחור מבין שתי מגמות המתמקדות בלימודי בינה מלאכותית (מבין ארבעה מגמות הקיימות במסלול זה):

1. מגמת "תשתיות תיאורטיות למערכות": סוכנים ובינה מלאכותית, תיאוריה ואלגוריתמים, שפות, מודלים וכלים בתוכנה.

או

2. מגמת "עיבוד נתונים ולמידה": גרפיקה ועיבוד תמונה, סוכנים ובינה מלאכותית, שפות מודלים וכלים בתוכנה.

 

מדוע כדאי לשלב קורסי בינה מלאכותית בתואר?

יש יותר מסיבה טובה אחת לשלב קורסי בינה מלאכותית ולצלול לתוך עולם ה-AI במסגרת לימודי התואר בהנדסה, ביניהן ניתן לציין את הבאות:

• להיות חלק מהמהפכה  ולהוביל אותה – כבר היום בינה מלאכותית מחוללת מהפכה בכל התעשיות – פיננסים, תקשורת, תחבורה, בידור, רפואה ועוד, והיא צפויה להמשיך ולצמוח ולשנות את חיינו. לימודי בינה מלאכותית ממצבים את הסטודנטים בחזית ההתקדמות הטכנולוגית ומבטיחים שכישוריהם יהיו רלוונטיים לשוק העבודה.
• ביקוש גבוה ומגוון הזדמנויות בקריירה - הביקוש לבוגרי קורסי בינה מלאכותית גובר במגזרים רבים, כפי שראינו בסעיף הקודם. בדיוק מסיבה זו בוגרי לימודי בינה מלאכותית מבוקשים מאוד על ידי מעסיקים, צפויים להם תנאים טובים ושכר מהגבוהים במשק, כמו גם הזדמנויות לעבוד על פרויקטים פורצי דרך שיעצבו את העתיד שלנו. תעשיית הבינה המלאכותית חווה צמיחה מאסיבית ויוצרת משרות בביקוש גבוה בלמידת מכונה, מדעי הנתונים, אתיקה של AI והנדסת AI. אפילו במשרות ותפקידים פחות טכניים הבינה המלאכותית הופכת ליותר ויותר חשובה.
• עתיד החדשנות – אחת הסיבות המרכזיות לשלב קורסי בינה מלאכותית בתואר היא שלימודי בינה מלאכותית מציידים בכישורים הנמצאים בלב ליבן של הטכנולוגיות האחרונות, ממחשוב קוונטי ומכשור רפואי דרך מערכות אוטונומיות ורובוטיקה ועד האינטרנט של הדברים ובלוקצ'יין - לימודי בינה מלאכותית מכינים את הסטודנטים לאתגרי העתיד בעולם הדיגיטלי המתפתח.
• מגוון יישומים והתמחויות - AI אינו מוגבל למדעי המחשב, הוא מצטלב עם תחומים רבים נוספים כגון: פסיכולוגיה, רפואה, מסחר, תקשורת, בידור, מדעי המוח, בלשנות, כלכלה, עסקים, אירוח, תיירות ועוד, כך ששילוב קורסי בינה מלאכותית בלימודי התואר מאפשר לבוגרים לבחור את נתיב הקריירה שלהם מבין מבחר גדול מאוד של אפשרויות.
• תחום דינמי ומתפתחי – תחום ה-AI כל הזמן מתקדם ומתפתח. לימודי בינה מלאכותית מאפשרים אם כן ללמוד תחום מעניין, המתפתח ללא הרף ומתחדש. זהו מסע של למידה מתמשכת המפגיש את בוגרי לימודי בינה מלאכותית בטכנולוגיות, מודלים, יישומים, שיטות ורעיונות חדשים.
• השפעה חיובית – לטכנולוגיות AI יש פוטנציאל להשפיע לטובה על החברה, על יחידים ועל הקהילה. במסגרת קורסי בינה מלאכותית נראה כיצד ניתן בעזרת AI לשפר נגישות לבעלי מוגבלויות, לאסוף נתונים שיכולים להציל חיים, לחזות מראש אסונות, לפתח ערים חכמות, ליצור פתרונות יצירתיים לבעיות האקלים ועוד.

אילו שפות תכנות לומדים עבור יישומי בינה מלאכותית?

בכל מה שנוגע ללימודי בינה מלאכותית, עם הזמן שפות תכנות מסוימות הפכו למרכזיות בתחום ושפות אלו נלמדות במסגרת קורסי בינה מלאכותית במהלך התואר בהנדסה:

• פייתון  - Python היא השפה הפופולארית ביותר בקהילת ה-AI, תודות לפשטות שלה ולקלות הקריאה שלה, לרבגוניות שבה ולספריות הנרחבות שלה.
• R – R היא שפה נוספת המצאת בשימוש נרחב בעיקר לצורך ניתוח נתונים וחישובים סטטיסטיים. שפת R נלמדת בקורסי בינה מלאכותית תודות לכושר הדמיית הנתונים הטובה של השפה והשילוב של למידת מכונה.
• Java – Java היא שפה ותיקה בעולם התכנות והיא רב תכליתית. היא ידועה במדרגיות ובביצועים הארגוניים הטובים שלה ומשמשת ליישומים בכל קנה מידה.
• C++-   שפת C++ היא ותיקה וידועה בביצועים הטובים שלה וביעילות, מה שהופך אותה למומלצת עבורי יישומי AI. שפה זו נמצאת בשימוש רחב בתחומי ראייה ממוחשבת ורובוטיקה.
• JavaScript – עוד שפת תכונה ותיקה וטובה, החשובה ליישומי AI, במיוחד לפיתוח של אתרים.

אפשרויות תעסוקה לבוגרי לימודי בינה מלאכותית

עם סיום לימודי בינה מלאכותית בוגרי תואר בהנדסה יכולים להשתלב במגוון תפקידים, מגזרים ותעשיות הן בארץ והן בחו"ל:

• כמהנדסי למידת מכונה, המתכננים ומיישמים אלגוריתמים של למידת מכונה. מהנדסים אלו חיוניים ליצירת מערכות הלומדות מנתונים ומשפרות תחזיות ותהליכי קבלת החלטות.
• כמדעני נתונים, המפרשים נתונים מורכבים על מנת לחלץ תובנות, לזהות דפוסים, לחזות מגמות ולסייע בגיבוש אסטרטגיות עסקיות.
• כמדעני AI, החוקרים את עולם הבינה המלאכותית ולמידת מכונה, מפתחים אלגוריתמים חדשים ומשפרים מודלים קיימים.
• כמפתחי תוכנת AI, העוסקים בבניית יישומי תוכנה המשלבים פונקציונליות של בינה מלאכותית ולמידת מכונה, מפתחים מערכות חכמות ומשפרים את חווית המשתמשים.
• מהנדסי רובוטיקה, המתכננים, מעצבים ובונים מערכות רובוטיות שיכולות לבצע משימות מורכבות באופן אוטומטי, תוך שילוב טכנולוגיות בינה מלאכותית המאפשרות לרובוטים ללמוד את הסביבה שלהם, לקבל החלטות ולבצע מגוון רחב מאוד של פעולות.
• מהנדסי עיבוד שפה טבעית,  המתמקדים בפיתוח יישומים המבוססים על ניתוח והבנת השפה האנושית, לרבות טכנולוגיות ניתוח וזיהוי קול, פיתוח עוזרים וירטואליים, צ'אטבוטים ועוד.
• יועצי AI, המייעצים לארגונים על שילוב טכנולוגיות ויישומי בינה מלאכותית לשיפור ביצועים עסקיים.
• מנהלי מוצר AI, המפקחים ומנהלים את כל מחזור החיים של מוצרים, מהרעיון ועד להשקה. שותפים לפיתוח של מוצרים מבוססי בינה מלאכותית ועובדים בשיתוף עם צוותי התכנון, ההנדסה, הפיתוח והשיווק כדי להבטיח מוצר איכותי העונה על צרכי המשתמשים.
• יזמי AI,  הממנפים את הידע שלהם בבינה מלאכותית לפתיחת סטרטאפים ועסקים חדשניים ומפתחים מוצרים חדשים מבוססי בינה מלאכותית.

יתרונות לימודי בינה מלאכותית במסגרת תואר בהנדסה בבר-אילן

לימודי בינה מלאכותית במסגרת תואר בפקולטה להנדסה בבר-אילן טומנים בחובם כמה יתרונות מרכזיים, ביניהם:

• לצד קורסי בינה מלאכותית לומדים הסטודנטים והסטודנטיות עוד מגוון רחב של קורסים בתחומי ההנדסה, המחשבים, אבטחה, סייבר, הצפנה, מתמטיקה, תכנות ועוד. כך שבוגרי התואר יוצאים עם ידע אקדמי רחב ומוצק ושפע של מיומנויות שמעסיקים מחפשים.

• הפקולטה להנדסה מציעה מגוון מסלולי תואר, התמחויות ולימודים בקומפלקס חדיש ומפואר, הכולל שלל מעבדות מתקדמות ומאובזרות להפליא. בין מעבדות התרגול הקיימות בפקולטה להנדסה בבר-אילן:   מעבדה לסופר רזולוציה ודימות, מעבדת ,VLSI Design Lab מעבדת רובוטיקה, מעבדה ייחודית לעיבוד דיבור ועוד.

• הסגל המקצועי בפקולטה להנדסה מונה מרצים וחוקרים מובילים ועתירי ניסיון בהוראה. הם מלווים את הסטודנטים לאורך כל הדרך, רתומים להצלחתם והדלת שלהם תמיד פתוחה.

• קורסי בינה מלאכותית בפרט ותוכניות הלימודים בכלל מתעדכנים על בסיס קבוע, בהתאם להתפתחויות האחרונות ובהתאם לצרכי התעשייה עתירת הידע. כך שהבוגרות והבוגרים יוצאים כשבידם ידע רלוונטי, ניסיון עדכני ומיומנויות עכשוויות.

לקבלת מידע נוסף בנושא קורסי בינה מלאכותית או להרשמה ללימודי תואר ראשון בהנדסה, צרו עימנו קשר דרך עמוד צור קשר ונחזור אליכם בהקדם.