תואר ראשון בהנדסת נתונים (.B.Sc)

הנדסת נתונים | תואר ראשון בהנדסת נתונים

מה לומדים בתואר ולמה כדאי ללמוד אותו בבר-אילן?

.B.Sc

העוזרים החכמים בטלפון שמזהים את הקול שלנו, הרכבים האוטונומיים שנוסעים לבד, ערים חכמות שבהן הרמזורים והתחבורה מסונכרנים אוטומטית – מאחורי כל אלה עומדת הנדסת נתונים. זהו התחום שמאפשר למכונות "להבין" נתונים: לאסוף אותם, לנתח, להסיק מסקנות – ואז לפתח אלגוריתמים מתאימים לעיבודם. מהנדסי נתונים עוסקים בדיוק בזה.

הנדסת נתונים הינה תחום בין-תחומי, הנשען על ידע עמוק בתחומי הנדסה, מתמטיקה, מדעי המחשב, אופטימיזציה וחקר ביצועים, וסטטיסטיקה. בוגרי תואר בהנדסת נתונים מתכננים את התהליך שמתחיל באיסוף נתונים ואותות – ממכשירים, חיישנים או משתמשים – עובר דרך ניתוחם, ומסתיים בקבלת תובנות שמובילות לפיתוח שיטות עיבוד מתוחכמות. באמצעות כלים של למידת מכונה, עיבוד אותות, תכנות ואלגוריתמים, המהנדסים הופכים את הנתונים הגולמיים למידע שימושי שמניע תעשיות שלמות.

אם אתם מחפשים מסלול שמאפשר לפתח פתרונות אמיתיים לאתגרים של העולם המודרני, ומקנה כלים להשתלב במחקר ובתעשיות החזית – תואר ראשון בהנדסת נתונים באוניברסיטת בר-אילן הוא המקום להתחיל בו.

תוכנית תואר בהנדסת נתונים באוניברסיטת בר-אילן כוללת בסיס רחב במתמטיקה, תכנות, סטטיסטיקה ועיבוד אותות – לצד מסלולי התמחות עדכניים והתנסות מעשית לאורך כל שנות הלימוד, כולל עבודה על פרויקטים מתקדמים. לימודי הנדסת נתונים מתקיימים בסביבה חדשנית, עם קשרים לתעשייה, גישה למחקר מתקדם וליווי אישי של סגל אקדמי בכיר.

בראש תכנית לימודי הנדסת נתונים עומד פרופ' שרון גנות, מומחה עולמי לעיבוד אותות דיבור. פרופ' גנות מפתח אלגוריתמים מתקדמים לעיבוד אודיו (כולל עיבוד משולב אודיו-וידאו), תוך שימוש בשיטות למידת מכונה ולמידה עמוקה. בין השאר פיתח שיטות לשיפור האיכות בעזרי שמיעה חכמים באמצעות התאמה לרמת הקשב של המשתמש, פתרונות לאיכון דוברים והפרדתם בסביבות רועשות, ורובוטים בעלי יכולת אינטראקציה אנושית – כולל שותפות בפרויקט HORIZON2020 לפיתוח רובוטים בעלי יכולות חברתיות המוצבים בבתי חולים.

הזדמנויות תעסוקה לבוגרי הנדסת נתונים:

בוגרי התכנית להנדסת נתונים לתואר ראשון ישתלבו בתעשיה עתירת הידע במשרות מחקר ופיתוח של אלגוריתמים המשלבים למידת מכונה ובינה מלאכותית בתחומים שונים ומגוונים, כגון:

  • פיתוח עוזרים חכמים: עיבוד דיבור, זיהוי קולי (כולל מודלי שפה), פיתוח רובוטים עם יכולות אינטראקציה חכמה.
  • ראיה ממוחשבת: פיתוח אלגוריתמים לזיהוי עצמים ברכבים אוטונומיים, מערכות אבטחה ומצלמות חכמות.
  • ערים חכמות: שילוב בין מידע חזותי וקולי, ניתוח בזמן אמת, חיזוי ביקושים למשאבים, תכנון תנועה וניהול מערכות עירוניות.
  • אבטחת מידע: פיתוח מערכות קריפטוגרפיה, הצפנה, חישוב מאובטח ופרטיות.

היישומים הבאים הם דוגמאות מוכרות מחיי מהיום-יום של כולנו, שמאחוריהם שנים של מחקר ופיתוח מאומצים בתחום הנדסת הנתונים:

פיתוח עוזרים חכמים :עוזרים חכמים המבוססים על בינה מלאכותית, דוגמת סירי ואלכסה, כוללים את היכולת לזהות אוטומטית קולות דיבור, להבין את הפקודות הניתנות להם ולתת להן את המענה המדויק. יכולות אלו צפויות בעתיד להתרחב אל מכשירים נוספים וייעודיים. דוגמה לכך היא הרובוט שפיתח פרופ' גנות במסגרת פרויקט  ,HORIZON2020  המכשיר רובוטים לביצוע חלק מהמשימות הטכניות של הצוותים בבתי-חולים. מטרת העל של הפרויקט היא לפתח רובוטים המסוגלים לפתח אינטראקציה עם אנשים בסביבה הומת אדם, בעזרת יכולות שמיעה, ראייה והבנת טקסט.

ראייה הממוחשבת: ראיה ממוחשבת היא היכולות של מחשבים להפיק מידע משמעותי מתמונות דיגיטליות, סרטונים וקלט חזותי אחר. דוגמה טובה לכך היא הרכבים האוטונומיים. אלגוריתמים מתקדמים של ראייה ממוחשבת מנתחים את המידע החזותי סביב הרכב, מזהים בו עצמים ואנשים, ובכך מאפשרים לרכב לנסוע באופן אוטונומי תוך שמירה על בטיחות הנוסעים ומשתמשי הדרך.

פיתוח ערים חכמות: בערים חכמות כל המערכות העירוניות – החל מצריכה החשמל והמים, דרך מצב הרמזורים וזמני הגעת האוטובוסים ועד השאלת ספרים בספריה הציבורית – מסונכרנות בזמן אמת, ומאפשרות להנהלת העיר לנהל את המערכות בזמן אמת ולמנוע בזבוז. דוגמה לעיר חכמה כזו היא העיר סונגדו שבדרום קוריאה, שהקמתה החלה ב-2005. אולם ניתן להכיל פרוטוקולים של ערים חכמות גם על ערים קיימות, באמצעות מצלמות ומיקרופונים שכבר מותקנים ברחובות. בוגרי התוכנית יוכלו לנתח מידע רב זה, להתיך את המידע המגיע מהחיישנים השונים, למשל לשלב בין מידע השמע למידע הויזואלי, ולהשתמש בו, כדי לתגבר את התחבורה הציבורית בהתאם לביקוש, או כדי לסייע במניעת פשיעה ובכך להפוך את העיר למקום בטוח ונעים יותר עבור יושביה. הסטודנטים יחשפו גם לסוגיות אתיות הקשורות לטיפול במידע, לשידור שלו למרכז הבקרה ואחסונו באופן בטוח תוך שמירה על הפרטיות.

רוצים לדעת עוד על תואר בהנדסת נתונים במסלול תואר ראשון, צרו קשר דרך עמוד צור קשר, בטלפון: 03-5317733 או בדוא"ל: Engineering.Faculty@biu.ac.il  ונחזור אליכם בהקדם.

מבנה תכנית לימודי הנדסת נתונים:

תכנית לימודי הנדסת נתונים נפרשת על פני ארבע שנים וכוללת 195 נ"ז. התכנית נשענת על ארבעה תחומים עיקריים שבהם תרכשו בסיס רחב:

  • רקע מתמטי: חשבון אינפיניטסימלי, אלגברה, קומבינטוריקה, אופטימיזציה, משוואות דיפרנציאליות, אנליזה הרמונית ועוד.
  • כישורי מחשוב ואלגוריתמיקה: תכנות בפייתון, אלגוריתמים, מבני נתונים, מחשוב ענן, חישוב מבוזר, חישוב בטוח וקריפטוגרפיה, תקשורת מחשבים. דגש ינתן גם על שימוש מושכל ואחראי בכלי בינה מלאכותית מודרניים ככלי עזר למהנדס והחוקר ועל היבטים אתיים של השימוש בנתונים ופיתוח האלגוריתמים.
  • עיבוד אותות, למידת מכונה והסקה סטטיסטית: תהליכים אקראיים, סטטיסטיקה, תורת האינפורמציה, למידה עמוקה, בינה מלאכותית, בינה מלאכותית יוצרת, ומודלי שפה גדולים.
  • יישומים: מיומנויות מימוש מתקדמות הנרכשות בקורסים השונים, במעבדות ובפרויקטים שנתיים.
  • התמחויות להעמקה נוספת: רשתות מחשב ותקשורת, עיבוד וניתוח מידע, ראיה ממוחשבת וגרפיקה ממוחשבת, אופטימיזציה ואלגוריתמים, אבטחת מידע ואמינות (יש לבחור שתי התמחויות מהרשימה).
  • מסלול יישומים הכולל קורסים מתקדמים המיישמים את העקרונות הנלמדים בתחומי ידע שונים, דוגמת ערים חכמות, בינה עסקית, היסטוריה חישובית, מטבעות קריפטוגרפיים, כריית מידע רפואי, תכנון חומרים מתקדמים, מדעי הנתונים באופטיקה,  ועיבוד דיבור.

במהלך לימודי הנדסת נתונים תבחרו שתי התמחויות מתוך חמישה מסלולים עיקריים, המייצגים תחומים עדכניים בהנדסת נתונים: רשתות ותקשורת, עיבוד וניתוח מידע ולמידה סטטיסטית, ראיה ממוחשבת וגרפיקה, אופטימיזציה ואלגוריתמים, אבטחת מידע ואמינות.

תוכנית הלימודים: תואר בהנדסת נתונים

לאורך התואר בהנדסת נתונים תשתתפו בקורסי מעבדה ייעודיים, תעבדו על פרויקטים מעשיים תוך שימוש בכלים מתקדמים לניתוח נתונים, הסקה סטטיסטית ועיבוד אותות. בתוכנית הנדסת נתונים מושם דגש מיוחד על יישום שיטות של למידת מכונה, למידה עמוקה ועיבוד אותות מחיישנים. בשנה האחרונה לתואר בהנדסת נתונים תבצעו פרויקט גמר בהיקף נרחב שבו תתמודדו עם אתגר מעשי מתחום הנדסת הנתונים – בליווי אישי של חברי סגל.

 

הנדסת נתונים תנאי קבלה:

  • פסיכומטרי 650 לפחות, כולל ציון כמותי של 130 ומעלה
  • 5 יח"ל מתמטיקה בציון 80 לפחות
  • 5 יח"ל פיזיקה בציון 80 לפחות

רוצים ורוצות לדעת עוד על תואר ראשון בהנדסת נתונים באוניברסיטת בר-אילן?

טלפון: 03-5317733 שלוחה 11

דוא"ל: Engineering.Faculty@biu.ac.il

וואטסאפ: 052-8745042 / 052-3956306

פייסבוק הפקולטה: https://www.facebook.com/Engineering.biu

 

 

שאלות ותשובות בנושא תואר בהנדסת נתונים:

מה תפקידם של מהנדסי נתונים?

מהנדסים ומהנדסות המתמחים בטיפול בנתונים (Data science and engineering) הם אלה המפתחים אלגוריתמים מתקדמים ללמידת מכונה ובינה מלאכותית  המאפשרים למכונות להפיק ידע ותובנות ממגוון רחב של מקורות, לנתח ולעבד אותות ונתונים באופן ממוחשב, לאחסן את הנתונים הללו ולהעביר אותם באופן בטוח. השילוב בין עקרונות של מדעי הנתונים ומתודולוגיות הנדסיות מאפשר למהנדסי ומהנדסות הנתונים להתמודד עם אתגרי העולם האמיתי, להניע חדשנות ולתרום לחברה.

למי מתאימים לימודי הנדסת נתונים?

התוכנית לתואר ראשון בהנדסת נתונים מתאימה לסטודנטים המצטיינים בראיה כמותית ואנליטית, מעוניינים בשילוב בין מדע חדשני מעמיק ויישומיות ושואפים למסלול מקצועי בו יוכלו להפגין יכולות של למידה מעמיקה, מעשית ועצמאית, שיתוף פעולה בין-תחומי, חדשנות ופתרון בעיות אמיתיות, תקשורת אפקטיבית ואתיקה.

למה כדאי לי ללמוד הנדסת נתונים בבר-אילן?

לימודי הנדסת נתונים יציידו את הסטודנטים בידע תיאורטי רחב, מיומנויות ומודעות אתית, הנדרשים לשם ניתוח ועיבוד יעילים וממוחשבים של אותות ונתונים. בין השאר, ילמדו בתוכנית ניתוח נתונים, עיבוד אותות, למידת מכונה, למידה עמוקה והסקה סטטיסטית, יחד עם מיומנויות מתקדמות בתכנות, כלי בינה מלאכותית מתקדמים, מערכות מחשוב ואלגוריתמיקה. התוכנית כוללת פרויקטים שנתיים מורחבים, בהם מושם דגש על יצירתיות ועצמאות.

בנוסף, התוכנית להנדסת נתונים של בר-אילן שמה דגש מיוחד על למידת מכונה ועיבוד האותות הסטטיסטי, על יסודותיו העיוניים והמעשיים, ומקנה לבוגריה כלים מודרניים רבים לטיפול באותות ונתונים המייצגים מגוון תופעות פיסיקליות. בד בבד, תעניק התוכנית לבוגריה הבנה מעמיקה של "מחזור הנתונים" (איסוף נתונים, עיבודם וניתוחם, הסקת מסקנות והשלכתן על הידע הנצבר), ראיה מערכתית-הנדסית רחבה, ויכולות מעשיות  בנושאי הליבה של מדעי הנתונים.

כל אלה יהפכו אותך לנכס יקר ערך בקרב מעסיקים, בתעשיות עתירות-הידע, ביחידות הטכנולוגיות בצה"ל או באוניברסיטאות המחקר המובילות, ויאפשרו לך למלא מגוון תפקידי פיתוח ומחקר, ובהם: פיתוח אלגוריתמים ותוכנה לעיבוד וניתוח נתונים והסקה סטטיסטית, פיתוח אלגוריתמים מודרניים ללמידת מכונה ועיבוד אותות ממקורות שונים, ניתוח תיאורטי של בעיות והערכת ביצועים, ניהול, אחסון והעברת נתונים באופן אמין ומאובטח, כריית מידע ותהליכים, אחזור מידע  ועוד.

 מה זה הנדסת נתונים וכיצד היא נוגעת לחיי היומיום שלנו?

הנדסת נתונים היא התחום המאפשר למכונות "להבין" נתונים, לאסוף, לנתח ולהסיק מסקנות, ועל בסיסן לפתח אלגוריתמים מתאימים לעיבודם. תחום זה עומד מאחורי טכנולוגיות יומיומיות כמו עוזרים חכמים בטלפון, רכבים אוטונומיים וערים חכמות.

 מדוע כדאי לי ללמוד תואר ראשון בהנדסת נתונים דווקא באוניברסיטת בר-אילן?

תוכנית תואר ראשון בהנדסת נתונים מציעה גישה למחקר מתקדם, מעבדות ייעודיות, פרויקטים מעשיים, ליווי אישי מסגל אקדמי בכיר, וקשרים חזקים לתעשייה – כדי להבטיח הכשרה מקצועית ורלוונטית.

 אילו נושאי לימוד נכללים בתוכנית של לימודי הנדסת נתונים בבר-אילן?

לימודי הנדסת נתונים באוניברסיטת בר-אילן כוללים בסיס רחב במתמטיקה, תכנות, סטטיסטיקה ועיבוד אותות, לצד מסלולי התמחות עדכניים והתנסות מעשית לאורך כל שנות הלימוד. התוכנית נשענת על ארבעה תחומים עיקריים: רקע מתמטי, כישורי מחשוב ואלגוריתמיקה, עיבוד אותות, למידת מכונה והסקה סטטיסטית, ויישומים.

למה כדאי ללמוד תואר בהנדסת נתונים?

הנדסת נתונים היא תחום מרתק ומתקדם המשלב מתמטיקה, תכנות, עיבוד אותות ולמידת מכונה כדי לנתח כמויות עצומות של מידע. תואר ראשון בהנדסת נתונים פותח דלתות לקריירות מגוונות בתעשיות הכי חדשניות בעולם.

כמה זמן נמשכים לימודי הנדסת נתונים?

 תוכנית לימודי הנדסת נתונים נפרשת על פני ארבע שנים.

מי עומד בראש תוכנית לימודי הנדסת נתונים?

 בראש תוכנית לימודי הנדסת נתונים באוניברסיטת בר-אילן עומד פרופ' שרון גנות, מומחה עולמי לעיבוד אותות דיבור.

מהם תנאי הקבלה הנדרשים ללימודי הנדסת נתונים?

תנאי הקבלה לתואר בהנדסת נתונים הם: 

פסיכומטרי 650 לפחות (עם ציון כמותי 130 ומעלה), 5 יח"ל מתמטיקה בציון 80 לפחות, ו-5 יח"ל פיזיקה בציון 80 לפחות.

 

 אילו הזדמנויות תעסוקה קיימות לבוגרי תואר בהנדסת נתונים?

 בוגרי תואר ראשון בהנדסת נתונים משתלבים בתעשייה עתירת הידע במשרות מחקר ופיתוח של אלגוריתמים בתחומים מגוונים, כגון פיתוח עוזרים חכמים, ראייה ממוחשבת, ערים חכמות ואבטחת מידע.

מהו אופי פרויקט הגמר בתואר בהנדסת נתונים?

בשנה האחרונה לתואר ראשון בהנדסת נתונים תבצעו פרויקט גמר מעשי, בו תנתחו ותעבדו נתונים אמיתיים, תפתחו אלגוריתמים מתקדמים ותלמדו להתמודד עם אתגרים ממשיים מהתעשייה.

 

רוצים לדעת עוד על תואר ראשון בהנדסת נתונים, צרו קשר דרך עמוד צור קשר, בטלפון: 03-5317733 או בדוא"ל: Engineering.Faculty@biu.ac.il  ונחזור אליכם בהקדם.

 

תאריך עדכון אחרון : 13/01/2026