תואר שני הנדסת חשמל במגמת עיבוד מידע ומדעי הנתונים בבר-אילן (.M.Sc)
מה לומדים בתואר ולמה כדאי ללמוד אותו בבר-אילן?
תכנית הלימודים לתואר שני בהנדסת חשמל במגמת עיבוד מידע ומדעי הנתונים מיועדת לבוגרי תואר ראשון בהנדסת נתונים ובינה מלאכותית, הנדסת חשמל, הנדסת מחשבים, הנדסת תוכנה, מדעי המחשב, מתמטיקה ומקצועות דומים, שסיימו בהצטיינות את לימודיהם במוסד אקדמי מוכר על ידי המועצה להשכלה גבוהה. התוכנית כוללת מספר רב של קורסים בתחומי ידע מגוונים בתחומי עיבוד המידע (Data Processing), מדעי הנתונים (Data Science), למידת מכונה (Machine Learning) למידה עמוקה (Deep Learning) ובינה מלאכותית (Artificial Intelligence). מגוון תחומי הידע המוצעים בתוכנית מאפשרים לכל סטודנט וסטודנטית להתמחות בתחומי העניין הקרובים לליבם.
חלק מרכזי בתוכנית הלימודים לתואר מתקדם היא עבודת מחקר (תזה) הנעשית בהנחיית חברי סגל הפקולטה להנדסה שהינם בעלי מוניטין בינלאומי בתחום. הסטודנטים ישקדו על כתיבת מאמר מדעי הפורץ את גבולות הידע הקיים בעולם. מרבית המחקרים הללו מוצגים בכנסים בינלאומיים נחשבים בהם הסטודנטים יציגו את מאמרם מול קהל מומחים בתחום. סטודנטים מצטיינים ישתלבו בסגל ההוראה של הפקולטה, יוענקו להם מלגות וכמו כן הם ייהנו מתנאי מחקר שיאפשרו להם להקדיש את זמנם לעבודת המחקר שבחרו לעסוק בה.
סטודנטים מצטיינים נהנים מתנאי מחקר מעולים, מקבלים מלגות קיום משמעותיות המאפשרות להם להקדיש את זמנם למחקר, ואף יכולים להשתלב בסגל הפקולטה.
מהן אפשרויות התעסוקה והקריירה?
בוגרי ובוגרות תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע בבר-אילן מבוקשים מאוד בתעשייה ובאקדמיה. הם משתלבים בתפקידי מפתח, מחקר ופיתוח (R&D) בחברות הייטק וטכנולוגיה עילית, בתעשיות הביטחוניות, בחברות ביו-מד, בסטארט-אפים בתחומי הבינה המלאכותית (AI) ומדעי הנתונים, וכן במכוני מחקר. בנוסף, התואר השני במדעי הנתונים ועיבוד מידע מהווה קרש קפיצה להמשך קריירה אקדמית במסגרת לימודי דוקטורט (Ph.D).
איך בנויה תוכנית הלימודים?
תוכנית תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע מציעה שלושה מסלולי לימוד כדי להתאים לצרכים השונים של הסטודנטים:
לימודי תואר שני במסלול עם תזה: מסלול מחקרי הכולל צבירת XX נ"ז (נקודות זכות) בקורסים מתקדמים, וכתיבת עבודת מחקר מקורית בהנחיית חבר סגל אקדמי.
מסלול תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע עם תזה: מומלץ למי שמעוניין להתעמק במחקר ומהווה תנאי הכרחי להמשך לדוקטורט. הזמן הנדרש להשלמת לימודי תואר שני בהנדסת מחשבים עם תיזה הינו שנתיים מיום תחילת הלימודים. קבלה למסלול זה דורשת מציאת מנחה לתזה.
לימודי תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע במסלול ללא תזה: מסלול יישומי יותר המיועד להרחבת הידע ההנדסי וכולל למידת YY נ"ז בקורסים מתקדמים. הזמן הנדרש להשלמת לימודי תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע ללא תיזה הינו שנתיים מיום תחילת הלימודים. קבלה למסלול תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע אינה דורשת מציאת מנחה.
תוכנית טרום לימודים מתקדמים - Pre-Master: בתוכנית זו, סטודנטים לומדים קורסי השלמה וקורסי תארים מתקדמים הנצברים לקראת לימודי תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע עם תזה או בלי תזה. במסגרת תוכנית Pre-Master, ניתן לצבור עד חצי מהנ"ז של התואר (בנוסף לקורסי השלמה). בתוכנית זו, אין דרישה למציאת מנחה או קביעת המסלול (עם תזה או בלי תזה). כל הסטודנטים אשר אינם משקיעים זמן מלא בלימודים (כלומר עובדים, משרתים בצה"ל וכד') יתחילו את הלימודים במסלול Pre-Master.
אילו קורסים לומדים בתואר?
תוכנית הלימודים בתואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע בנויה ברבדים שיש להשלים כדי לעמוד בדרישות:
קורסי חובה - ידע בסיסי החיוני להשלמת התואר, כולל ניתוח סטטיסטי של מידע ולמידה עמוקה.
קורסי יסוד - היסודות המתמטיים שביסוד התחום, כולל אופטימיזציה, אנליזה פונקציונלית ואלגברה מתקדמת.
קורסי ליבה - קורסים לבחירה הנמצאים בליבת תחום הידע כולל למידת מכונה מתקדמת, תורת האינפורמציה, עיבוד ספרתי מתקדם, תהליכים אקראיים ועיבוד שפה טבעית.
קורסי בחירה - מגוון מאוד רחב של קורסים לבחירה, הכוללים העמקה בתחום למידת המכונה (בינה מלאכותית, מודלים גנרטיביים, ראיה ממוחשבת, למידה מולטימודלית, ועוד). הבחירה כוללת גם קורסים רבים המיישמים את הידע התיאורטי על בעיות מורכבות. ברובד זה נמצאים גם קורסים רבים המתאימים במיוחד לבוגרי התוכנית הנדסת תעשיה ומערכות מידע, עבור הסטודנטים העוסקים במחקר בהנחיית חברי הסגל בתחום בפקולטה. הסטודנטים יכולים גם להתמחות במגוון תחומי תקשורת מודרנים החל מהיסודות המתמטיים הנלמדים בקורסים תורת האינפורמציה ותהליכים אקראיים ועד לנושאים מתקדמים במערכות תקשורת, למידת מכונה בתקשורת, תקשורת מחשבים, ועוד.
קורסי הרחבה - אוסף נוסף של קורסי בחירה להעשרת הידע והיישום בתחומים השונים, כולל ביולוגיה חישובית, מיפוי תפקודי מוח, חישוב ביולוגי, והיסטוריה חישובית.
סמינרים - הסטודנטים חייבים לבחור באחד ממגוון הסמינרים המוצעים בתחומי הידע שונים, כולל בלמידה עמוקה, עיבוד מידע, אופטימיזציה דינמית, ולמידה מרובת סוכנים.
הקורסים במסלול לימודי תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע מעניקים לסטודנטים ידע עיוני ויישומי רחב ביותר בתחום. בחירת הקורסים תאושר ע"י המנחה או המנחה הזמני, בהתאם לתחומי העניין של הסטודנטים וצורכי המחקר.
אילו התנסויות מעשיות יש בלימודים לתואר?
חלק מרכזי בתואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע (במיוחד במסלול עם תזה) הוא עבודת המחקר. הסטודנטים חוקרים במעבדות המתקדמות של הפקולטה ומשקיעים בכתיבת מאמרים מדעיים הפורצים את גבולות הידע. מרבית המחקרים מוצגים בכנסים בינלאומיים נחשבים, בהם הסטודנטים מציגים את עבודתם מול מומחים מכל העולם, ובכתבי העת המובילים בתחום. במסלול תואר שני בעיבוד מידע ומדעי הנתונים ללא תזה, הסטודנטים זוכים להתנסות מעשית דרך ביצוע פרויקט גמר הנדסי מתקדם המדמה עבודה אמיתית בתעשייה.
בנוסף, התוכנית ללימודי תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע מציעה מספר קורסים המשלבים באופן עמוק ויצירתי עבודה מעשית החושפות את הסטודנטים לטכניקות המובילות בתחום כמו מודלי שפה גדולים, בינה מלאכותית יוצרת, וקורסים ייעודי במדעי הנתונים, הכולל עבודה מעשית המתמודדת עם בעיות אמת על דאטא ייחודי.
מהם תנאי הקבלה לתואר?
תנאי הקבלה ללימודי תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע הם:
תואר ראשון מיועדת לבוגרי תואר ראשון בהנדסת נתונים ובינה מלאכותית, הנדסת חשמל, הנדסת מחשבים, הנדסת תוכנה, מדעי המחשב, מתמטיקה ומקצועות דומים, ממוסד אקדמי מוכר, בממוצע ציונים של 85 ומעלה וכן מדרג גבוה. הקבלה מותנית בהישגים גבוהים ביחס למועמדים אחרים. מועמדים גבוליים עשויים להתקבל ללימודי תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע על תנאי עם דרישה לקורסי השלמה ו/או תנאי קבלה נוספים בהתאם להחלטת ועדת הקבלה.
מועמדים מתחומי לימוד אחרים ייבחנו בהתאם למקצועות אותם למדו, תחומי העניין שלהם והתקשרות עם מנחה פוטנציאלי וכן יידרשו להשלמות.
איך יוצרים איתנו קשר?
רוצים לשמוע עוד על תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע?
לייעוץ חינם בנושא, שאלות לגבי תנאי הקבלה, מציאת מנחה או מידע נוסף על אודות תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע במסלול הנדסת חשמל ניתן לפנות למזכירות תארים מתקדמים בפקולטה בדוא"ל: Gradsec.Engfaculty@biu.ac.il | |
או בטלפון: 03-7384634 (עדי/לאה/שירז) שעות מענה טלפוני במזכירות תארים מתקדמים: ימים א', ג', ה': 11:30-13:30 ימים ב', ד': 9:00-10:30 |
מומלץ ליצור קשר עם חברי סגל מהפקולטה אשר פוטנציאליים להנחות אתכם בלימודים. לרשימת חברי הסגל ותחומי המחקר שלהם הקליקו >>כאן
שאלות ותשובות בנושא תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע במסלול הנדסת חשמל:
- מהו תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע במסלול הנדסת חשמל בבר-אילן?
תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע במסלול הנדסת חשמל באוניברסיטת בר-אילן הוא תואר מתקדם המשלב עקרונות הנדסיים, מתמטיים וחישוביים עם תחומי עיבוד מידע, מדעי הנתונים, למידת מכונה, למידה עמוקה ובינה מלאכותית. התוכנית מאפשרת לסטודנטים להעמיק בתחומי ידע מגוונים ולבנות מסלול לימודים בהתאם לתחומי העניין שלהם, כאשר במסלול עם תזה ניתן להשתלב במחקר בהנחיית חברי סגל הפקולטה להנדסה.
- למי מתאים תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע במסלול הנדסת חשמל?
התוכנית מיועדת בעיקר לבוגרי תואר ראשון בהנדסת נתונים ובינה מלאכותית, הנדסת חשמל, הנדסת מחשבים, הנדסת תוכנה, מדעי המחשב, מתמטיקה ותחומים דומים, שסיימו את לימודיהם במוסד אקדמי המוכר על ידי המועצה להשכלה גבוהה. התוכנית מתאימה למי שמעוניינים להעמיק ביכולות מחקריות וטכנולוגיות בתחומים כגון מדעי הנתונים, למידת מכונה, בינה מלאכותית, עיבוד מידע ותקשורת.
- מה מייחד תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע במסלול הנדסת חשמל בבר-אילן בהשוואה לתוארי Data Science כלליים?
הייחוד הראשי של התוכנית נעוץ בשילוב בין העומק התיאורטי-הנדסי לבין היישום האלגוריתמי המתקדם. הסטודנטים אינם לומדים רק "להשתמש" בכלים קיימים, אלא מעמיקים ביסודות המתמטיים והפיזיקליים של התחום – כגון תורת האינפורמציה, אופטימיזציה, תהליכים אקראיים ועיבוד אותות ספרתי. שילוב זה מעניק לבוגרים יתרון משמעותי בפיתוח אלגוריתמים חדשניים ובפתרון בעיות מורכבות בתעשייה ובאקדמיה.
- האם ניתן לקבל מלגות קיום ולהשתלב בהוראה במהלך תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע במסלול הנדסת חשמל?
בהחלט. סטודנטים מצטיינים במסלול המחקרי (עם תזה) המקדישים את מלוא זמנם למחקר נהנים מתנאי מחקר מעולים וממלגות קיום משמעותיות. בנוסף, קיימת אפשרות להשתלב בסגל ההוראה של הפקולטה להנדסה כמתרגלים או מדריכים, דבר המעניק נסיון אקדמי וסיוע כלכלי נוסף.
- כיצד מתבצעת העבודה המעשית והמחקר במסגרת התואר?
ההתנסות המעשית מהווה חלק מרכזי בתוכנית:
במסלול עם תזה: הסטודנטים עובדים במעבדות המחקר המתקדמות של הפקולטה, חוקרים בעיות בחזית המדע, כותבים מאמרים מדעיים ומציגים את ממצאיהם בכנסים בינלאומיים נחשבים.
במסלול ללא תזה: הסטודנטים מבצעים פרויקט גמר הנדסי מקיף המדמה אתגרי אמת בתעשייה.
בקורסים ייעודיים: משולבת עבודה מעשית עם הטכנולוגיות המובילות בשוק, כולל מודלי שפה גדולים (LLMs), בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI) ועבודה עם מאגרי נתונים (Data) ייחודיים.
- אילו תחומים אפשר ללמוד במסגרת תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע במסלול הנדסת חשמל?
תוכנית הלימודים כוללת מגוון רחב של תחומים, ובהם מדעי הנתונים, עיבוד מידע, למידת מכונה, למידה עמוקה ובינה מלאכותית. בהתאם לקורסים הנבחרים ולתחומי העניין, ניתן להעמיק גם במודלים גנרטיביים, ראייה ממוחשבת, למידה מולטימודלית, עיבוד שפה טבעית, תורת האינפורמציה, עיבוד ספרתי, תהליכים אקראיים, אופטימיזציה, מערכות תקשורת ולמידת מכונה בתקשורת.
- כיצד ניתן למצוא מנחה לעבודת התזה עבור תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע במסלול הנדסת חשמל?
כדי למצוא מנחה מחקרי, מומלץ לעיין ברשימת חברי הסגל של הפקולטה להנדסה באתר האוניברסיטה, לבחון את תחומי המחקר של המרצים והמעבדות השונות, ולפנות ישירות בדוא"ל לחברי סגל שתחומי מחקרם חופפים לאלה שלכם. כמו כן, ניתן להיעזר במזכירות תארים מתקדמים להכוונה ראשונית.
- האם ניתן לשלב עבודה במשרה מלאה במהלך תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע במסלול הנדסת חשמל?
כן. עבור סטודנטים העובדים בתעשייה או משרתים בכוחות הביטחון, הפקולטה מציעה את במסלול Pre-Master (טרום לימודים מתקדמים) או במסלול ללא תזה. במסלולים אלו ניתן לפרוס את הקורסים בקצב גמיש, לצבור נקודות זכות וללמוד בשעות המותאמות לאנשים עובדים, לפני שמחליטים אם לעבור למסלול מחקרי מלא.
- האם ניתן לבחור את תחום ההתמחות במהלך תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע במסלול הנדסת חשמל?
כן. התוכנית מציעה מגוון רחב של קורסים בתחומי עיבוד מידע, מדעי הנתונים, למידת מכונה, למידה עמוקה ובינה מלאכותית, וכן בתחומים מתקדמים נוספים. מגוון זה מאפשר לסטודנטים לבחור קורסים בהתאם לתחומי העניין שלהם ולכיוון האקדמי או המחקרי שבו הם מעוניינים להתפתח.
- האם התואר השני במדעי הנתונים ועיבוד מידע כולל גם בינה מלאכותית ולמידה עמוקה?
כן. בינה מלאכותית, למידת מכונה ולמידה עמוקה הן חלק מרכזי מתוכנית הלימודים. במסגרת קורסי הליבה והבחירה ניתן להעמיק גם בנושאים מתקדמים כגון מודלים גנרטיביים, ראייה ממוחשבת, למידה מולטימודלית ועיבוד שפה טבעית.
- מהו משך הלימודים הממוצע לקבלת תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע במסלול הנדסת חשמל?
משך הלימודים התקני והממוצע בתוכנית (בין אם במסלול עם תזה ובין אם במסלול ללא תזה) הוא שנתיים אקדמיות (ארבעה סמסטרים). סטודנטים במסלול Pre-Master הלומדים במשרה חלקית יכולים לפרוס את הלימודים על פני פרק זמן ממושך יותר בהתאם לקצב האישי שלהם.
- מה ההבדל בין תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע במסלול הנדסת חשמל לבין תואר שני במדעי המחשב?
בעוד שתואר שני במדעי המחשב מתמקד לרוב בתיאוריה של חישוביות, מבני נתונים ואלגוריתמיקה מופשטת, הלימודים במסלול הנדסת חשמל מעניקים דגש ייחודי על עיבוד אותות, מערכות פיזיקליות-אלגוריתמיות, ניתוח סטטיסטי של מידע בזמן אמת ותקשורת. השילוב הזה מקנה יתרון משמעותי בפיתוח אלגוריתמים מורכבים של AI, ראייה ממוחשבת ועיבוד שפה טבעית המחוברים לעולם הממשי.
- האם סטודנטים מוסמכים יכולים להמשיך ישירות לדוקטורט מתוך תואר שני במדעי הנתונים ועיבוד מידע במסלול הנדסת חשמל?
בהחלט. סטודנטים שמסיימים את המסלול המחקרי (עם תזה) בהצטיינות יכולים להירשם ישירות ללימודי תואר שלישי (Ph.D) בפקולטה להנדסה בבר-אילן או בכל אוניברסיטה מובילה בארץ ובחו"ל. בנוסף, סטודנטים מצטיינים במיוחד שמוכיחים הישגים מחקריים יוצאי דופן במהלך התואר השני יכולים לבחון מעבר למסלול ישיר לדוקטורט בהתאם לתקנוני הפקולטה והאוניברסיטה.
תאריך עדכון אחרון : 24/09/2026
