Coherence Detection of Vital Signs in X-Band using AI

הרקע לפרויקט:

הניסוי מוצע כניסוי המשך לסטודנטים במסלול אלקטרו-אופטיקה בשנה ד'.
משלב עיבוד אותות, אנטנות וקרינה, התפשטות אותות אלקטרו-מגנטיים, תוכנה ואלגוריתמיקה באלקטרו-אופטיקה. מאפשר למידה בתחום חישה קוהרנטית וזיהוי בעזרת תבניות Speckle, על בסיס מערכת מקמ"ש RF ו PNA ארבע-ערוצי שמומשה בהצלחה בפרוייקט קודם

מטרת הפרויקט:

ייצוב אלגוריתם ופיתוח קוד לזיהוי אותות חיים מאחורי מחסום אור נראה

תכולת הפרויקט:

א. שיפור ממשק לעיבוד הנתונים, מימוש אוטומציה בממשק Matlab
ב. סגירת אלגוריתמיקה והוכחת תקינותה על דאטה בייס נרחב וחיצוני, עיבוד אות, ניתוח תבניות Speckle
ג. עריכת ממשק ויזואלי והצגת תמונת שטח – מכ"מ בזמן אמת, חישה וניטור תנועה
ד. מודל מתמטי ופיסיקלי
ה. קוד ML על בסיס האלגוריתמיקה

קורסי קדם:

אופטיקה, גלים אלקטרומגנטים, machine learning, עיבוד אות

דרישות נוספות:

תכנות, matlab, רקע באנטנות וקרינה

מקורות:

1. Jones, R., & Wykes, C. (2012). Holographic and speckle interferometry (2nd ed., Vol. 6). Cambridge University Press.
2. P. Jacquot and J.-M. Fournier, Eds., Interferometry in speckle light. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2000.
3. InSARPrinciples P1, P2 (NASA)
4. Antenna Theory, Analysis & Design, C.Balanis