People Analytics / Human Resource Analytics

הרקע לפרויקט:

ניתוח משאבי אנוש (HRA) הינו תחום מתפתח בהנדסת תעשייה וניהול מערכות מידע, המתמקד בשימוש בניתוח נתונים כדי לייעל את שיטות ניהול המשאב האנושי ותפעול ארגוני. בסביבה עסקית טכנולוגית של היום, ארגונים מסתמכים יותר ויותר על תובנות מבוססות דטה כדי לקבל החלטות אסטרטגיות לגבי כוח העבודה שלהן. פרויקט זה נועד להכיר לסטודנטים את יסודות התחום ולהמחישו באמצעות חקר ויישום דוגמא מעשית.

מטרת הפרויקט:

- לצייד את הסטודנטים בידע ובכישורים הנדרשים כדי להבין, לנתח וליישם בחקר דוגמא של נתוני משאבי אנוש לשיפור והתייעלות ארגונית על ידי חקר דטהסט מהעולם ויישום טכניקה אנליטית.
- לחקור תחום ספציפי בעולם HRA תוך הערכה ביקורתית של נושא אחד בתחום.
בספרות HRA, קיים תחום של Human Resources Organizational Data Mining (HRODM) ששופך אור על הקטגוריות החשובות ביותר שממקסמות את המשאב האנושי בסביבת עבודה נתונה. הדגש בפרויקט זה הינו לנתח וליישם קטגוריה אחת ההכרחית לטיפול באתגרי מהתחום הנ"ל, מיפוי וסיווג דטה ארגוני ומיפוי משאבי הארגון. לצורך ביצוע של הפרויקט הסטודנטים ידרשו לשלב כלי מחקר מגוונים.

תכולת הפרויקט:

תכולת הפרויקט
שלבי הפרויקט יכילו: (1) סקר ספרות (2) בחירת בעיה ואישורה 3) בחירת דטהסט רלוונטי לפתרון הבעיה תוך מיפוי משאבי הארגון / סביבת העבודה. (4) פתרון מוצע והערכה ביקורתית על בסיס הנתונים. (5) סיכום התוצאות. (6) כתיבת הפרויקט ומסמך סופי.

קורסי קדם:

TBD

דרישות נוספות:

Project Performed in English Only.

מקורות:

1. Chalutz-Ben Gal, H. (2023). Human Resources-Based Organizational Data Mining (HRODM): Themes, Trends, Focus, Future. In: Rokach, L., Maimon, O., Shmueli, E. (eds) Machine Learning for Data Science Handbook. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-24628-9_36
2. Avrahami, D., Pessach, D., Singer, G., & Chalutz Ben-Gal, H. (2022). A human resources analytics and machine-learning examination of turnover: implications for theory and practice. International Journal of Manpower, 43(6), 1405-1424.
3. Chalutz-Ben Gal, H. (2019). An ROI-based review of HR analytics: practical implementation tools. Personnel Review, 48(6), 1429-1448.