Edge-AI HW Acceleration extensions

הרקע לפרויקט:

יישום בינה מלאכותית על גבי ציוד הקצה נדרש היכן שלא ניתן להיעזר במחשוב ענן. לרוב ציוד הקצה מוגבל במשאבי החישוב והאנרגיה. לשם כך נדרש לפתח ולשלב מאיצי חמרה יעילים ודלי ההספק לביצוע פונקציות דומיננטיות בתהליך העיבוד.

מטרת הפרויקט:

השגת שיפור מדיד בביצועי המערכת וצריכת ההספק שלה באמצעות מאיצי חמרה.

תכולת הפרויקט:

איתור וחקירת הפונקציות המיועדות להאצה, פיתוח מאיץ החמרה הטמעתו במערכת.

קורסי קדם:

נדרשת שליטה טובה וניסיון בתחומים הבאים: תכן לוגי, קידוד C, ופייתון.

דרישות נוספות:

תידרש השלמת ידע עצמאית בלמידת מכונה, ותכנון חמרה בעזרת קידוד Verilog וכן רישום לקורס עקרונות של תכנון מערכות דיגיטליות

מקורות:
 

https://enicslabs.com/academic-courses/hardware-for-deep-learning/
בעיקר הרצאות 1a,1b2a,2b