ד"ש מוינה

בחודש יולי טס יונתן סווירסקי, דוקטורנט של ד"ר אופיר לינדנבאום, לווינה שבאוסטריה, לכנס ICML  (International Conference on Machine Learning ) – כנס שנתי בתחום למידת המכונה. "זה כנס שנתי ברמת דירוג גבוהה המתקיים מדי שנה במקומות שונים בעולם. מדי שנה מוגשים אליו למעלה מאלף מחקרים – רק כ-25% ההצעות מתקבלות", הוא מספר. "הכנס נערך שישה ימים, ואנחנו הצגנו במהלכו פוסטר, וזכינו להתעניינות רבה".

סווירסקי, בן 36, נשוי ואב לחמישה, הוא דוקטורנט בשנה השלישית בתוכנית להנדסת חשמל. את התואר הראשון והשני שלו בהנדסה הוא עשה בטכניון, לפני שעבר לפקולטה להנדסה, לעבוד עם ד"ר לינדנבאום. "אופיר ואני הכרנו לפני כמה שנים, ואנחנו נפגשים מדי שבוע. אני ממליץ לכל הסטודנטים – חוקר עם ידע מעמיק במגוון תחומים ומנחה מקצועי ומסור, עם יחסי אנוש ברמה גבוהה מאוד".

המחקר אותו הציגו השניים בכנס עוסק ב-sparsity  - ייצוג של מידע ברשתות נוירוניות. "ספרסיטי מאפשר דילול מידע לא חיוני לטובת עיבוד יעיל ומדויק יותר של הנתונים ברשתות ניורוניות. המחקר עוסק במגוון נתונים: שמע, תמונות ודאטה טבלאי. בכנס הזה הצגנו עבודה על deep clustering  עם interpretability , שמתאפשרת על ידיsparsification  של הדוגמאות במרחב המקורי שלהם", הוא מספר. "התגובות לפוסטר היו טובות מאוד, החלפנו כמה רעיונות עם כמה חוקרים בתחום, והכי חשוב – קיבלנו פידבק עם רעיונות למחקר עתידי על העבודה שהצגנו".