ד"ש מוינה

בחודש פברואר 2025 טסה דנית שיפמן אבוקסיס, דוקטורנטית מקבוצת המחקר של פרופ' גונן זינגר, לכנס MATHMOD 2025 - 11th Vienna International Conference on Mathematical Modelling. הכנס, שנערך באוניברסיטה הטכנולוגית של וינה, עסק בהיבטים תיאורטיים ויישומיים של מידול מתמטי עבור מערכות בעלות אופי סטטי או דינמי. הכנס נערך תחת חסותו של ארגון IFAC, והמחקרים המוצגים בו מפורסמים ב-IFAC-PapersOnLine של ScienceDirect.

שיפמן, בת 34, נשואה ואם לסוף בת השנתיים וחצי, ומתגוררת בחד-נס שברמת הגולן. היא סיימה תואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול במכללת אפקה, ותואר שני בהנדסת חשמל במגמת מדעי הנתונים בבר-אילן, וכעת נמצאת בעיצומה של השנה השנייה של התואר השלישי שלה, בתחום ה-Data science. המנחה שלה, פרופ' גונן זינגר, מלווה אותה עוד מהתואר הראשון בתור מרצה, והיה המנחה שלהה גם בתואר השני. " לאורך השנים, פרופ' זינגר היווה עבורי דמות מפתח בהתפתחות האקדמית והמקצועית שלי. גונן מצליח לשלב בין מצוינות אקדמית לבין אנושיות יוצאת דופן. הוא תמיד ידע לעודד, לדחוף קדימה, ולכוון אותי לבחור את הנתיב המחקרי שמתאים גם למטרות המקצועיות האישיות שלי. אני מודה לו על הליווי המקצועי והתמיכה האישית כבר כל כך הרבה שנים", היא אומרת.

המחקר שלה עוסק בשילוב בין למידת מכונה (ML) לקבלת החלטות. "אני מתמקדת בבעיות של הקצאת משאבים לבעיות סיווג (classification) כאשר ישנם אילוצים מסוגים שונים המגבילים את הסיווג ואת ההקצאה. אני מפתחת מתודות לשילוב בין למידת מכונה (ML) לחקר ביצועים בגישות שונות אשר מציעות פתרונות לבעיות שונות", היא מסבירה. "במהלך הכנס העברתי הרצאה של 20 דקות, בה הצגתי מודל דו שלבי עבור בעיות סיווג עם אילוצי משאבים גלובליים ולוקליים (Classification Tasks with Local andGlobal Resource Allocation Constraints). החדשנות של המחקר, שנעשה בשיתוף פעולה עם חברת INTUIT, היא בשילוב בין מודל הסיווג לבעיית האילוצים וכן במידול של בעיית אילוצים שלא קיימת בספרות. לאור הצלחת המחקר, המודל המוצע מוטמע היום בחברה".