חוקרי הפקולטה ארגנו מושבים בכנס 2025 INFORMS Annual Meeting
הכנס היוקרתי נערך השנה באטלנטה. המושבים, שארגנו ד"ר הילה חלוץ בן-גל ופרופ' גונן זינגר, התקיימו במסגרת Decision Analysis Society ועסקו בניתוח החלטות מונחה בינה מלאכותית
מדי שנה נערך כנס ה- INFORMS - המכון לחקר ביצועים ומדעי הניהול - בסוף חודש אוקטובר בארצות הברית. השנה, נערך הכנס באטלנטה, ונכחו בו שלושה חוקרים מהפקולטה להנדסה: פרופ' גונן זינגר, ד"ר הילה חלוץ בן-גל וד"ר שחר סומין.
ד"ר חלוץ בן-גל ארגנה מושב בנושא קבלת החלטות מבוססת כלי AI ואופטימיזציה של הון אנושי ומיומנויות. המושב הציג מחקרים וגישות חדשניות למקסום וחקר הון אנושי בסביבת פרויקטים מורכבת. "במושב הוצגו מחקרים פורצי דרך בתחום. הבינה המלאכותית מביאה איתה שלל חידושים – הזדמנויות כמו גם אתגרים - שיכולים לייעל תהליכים עתירי כוח אדם. בשימוש בכלי AI ואופטימיזציה, ניתן לשפר קבלת החלטות במיקוד סוגי המיומנויות הנדרשות לפרויקט, ושיפור אינטראקציה בין אדם לבינה מלאכותית. בנוסף, המושב התייחס לנושאים כמו הוגנות, שקיפות והיבטים אתיים".
במושב הציגו מספר חוקרים את עבודתם המשלבת בינה מלאכותית ונתוני אנוש. ד"ר איריס פורמה הציגה מחקר בנושא אופטימיזציה דו-שלבית: כלי תומך קבלת החלטות למקסום רווחי החברה באמצעות שימור עובדים. ד"ר ליאורה שמואלי, חוקרת מהמחלקה לניהול באוניברסיטת בר-אילן, הציגה מחקר העוסק בניתוח נתונים שנאספו משעונים חכמים, והציגה נתונים לפיהם ניטור מתמשך של מידע מהשעונים מסייע ברווחה ובגילוי מוקדם של מצבים בריאותיים מגוונים. "המושב היה מוצלח מאוד, נכחו בו חוקרים מובילים ממגוון אוניברסיטאות, נשאלו הרבה שאלות, והוצגו בו כלים תאורטיים ומעשיים כאחד", מסכמת ד"ר חלוץ בן-גל. "עבודות המחקר המוצגות בכנס INFORMS השנתי בכלל, ובמושב זה בפרט, הן מעניינות וחדשניות, ומהוות בסיס לשיתוף פעולה מחקרי בין חוקרים בתחום בארה"ב, אירופה וישראל".
פרופ' גונן זינגר ארגן מושב משותף עם פרופ' נטע רבין מאוניברסיטת תל אביב, שעסק בשילוב בין שיטות חיזוי ובין אופטימיזציה מבוססת אילוצים, תוך דגש על יישומים עסקיים וכלים חדשניים לקבלת החלטות. במושב הוצגו מחקרים מגוונים ממוסדות אקדמיים שונים. בין המרצים היה דוקטורנט מאוניברסיטת ג'ורג'יה טק, המונחה על ידי פרופ Xiaochen Xian ' - שותפת מחקר של פרופ' זינגר, שהציג את מחקרו העוסק בפיתוח מסגרת חדשנית לאמידה ושחזור של אותות שינה פגומים, במטרה לשפר את יכולת הזיהוי של דום נשימה בשינה. במושב זה השתתפה גם ד"ר שחר סומין, שהציגה מחקר העוסק בזיהוי תיאום בין ובתוך פלטפורמות מוצפנות. המושב הדגיש את חשיבות השילוב בין למידת מכונה, אילוצי מערכת ויישומים עסקיים בעולם האמיתי.
תאריך עדכון אחרון : 30/11/2025