ד"ר אמיר וייס הציג שני מאמרים בכנס ICASSP 2026

IEEE ICASSP 2026הוא כנס הדגל הבינלאומי של קהילת עיבוד האותות, שהתקיים השנה בברצלונה. ד"ר אמיר וייס מהפקולטה הציג שני מאמרים חדשים שהתפרסמו בכנס. שני המאמרים משתייכים לקו המחקר של ד"ר וייס העוסק בטכניקות עיבוד אות ליישומים הכוללים חישה מבוזרת ממספר חיישנים, דחיסה מוכוונת מטרה של נתונים, ובפיתוח שיטות תאורטיות ואלגוריתמיות למיצוי מידע מדויק ממדידות דחוסות.

דחיסה מוכוונת גילוי כיוון הגעה

המאמר הראשון, Joint Compression and Direction-of-Arrival Estimation in Distributed Sensor Networks, עוסק במערכות חישה מבוזרות, שבהן מספר חיישנים קולטים אותות ממקור השוהה בכיוון לא יודע, אך יכולים להעביר למרכז עיבוד רק מידע דחוס. העבודה בוחנת כיצד יש לדחוס את המידע כך שתישמר בעיקר האינפורמציה החשובה למשימה עצמה: הערכה מדויקת של כיוון הגעת האות.

המסר המרכזי הוא שבמערכות חישה מודרניות, דחיסה יעילה אינה נמדדת רק לפי נאמנות לשחזור האות, אלא לפי השאלה האם היא משמרת את המידע הנדרש לקבלת החלטה או לביצוע הערכה מדויקת. השיטה שפותחה במאמר משיגה תוצאות טובות יותר משיטות מתחרות, ומתקרבת לביצועים המושגים על ידי אמת מידה תיאורטית.

אלגוריתמיקה חדשה לארכיטקטורת דגימה מבוססת מודולו 

המאמר השני, Near-Optimal Online Gain Control for Modulo Analog-to-Digital Converters, שנכתב עם עומרי לב מ־MIT, עוסק בממירים אנלוגיים-דיגיטליים מסוג מודולו – ארכיטקטורת דגימה חדשנית המאפשרת להתמודד עם אותות בעלי תחום דינמי רחב באמצעות "קיפול" מבוקר של האות לפני הדגימה והדיגיטציה.

המאמר מציע שיטה מקוונת לשליטה בהגבר, המאפשרת למערכת להתאים את עצמה בזמן אמת ולשפר את דיוק השחזור גם כאשר קיימים אילוצים ואי-דיוקים ברכיבים האנלוגיים של המערכת. העבודה מחברת בין תאוריה של דגימה, למידה מקוונת וסינון ספרתי מסתגל, ומקדמת פתרונות דגימה יעילים למערכות עתידיות בעלות מגבלות חומרה.

חישה, דיגיטציה ודחיסה מוכוונת משימה – הדור הבא

שני המאמרים מציגים היבטים משלימים של אותה תפיסה מחקרית: במערכות דיגיטליות מודרניות, שבהן המידע נמדד, נדגם ומועבר תחת מגבלות חומרה ותקשורת, האתגר אינו רק לאסוף יותר נתונים, אלא לתכנן את תהליך המדידה והעיבוד כך שישמר דווקא המידע החשוב למשימה. עבודות אלו מדגימות כיצד שילוב בין תאוריה מתמטית, אלגוריתמיקה ועיבוד אותות מעשי יכול להוביל לשיטות יעילות יותר עבור מערכות חישה, דגימה ודחיסה מהדור הבא.