ההאקתון השנתי של הקורס "עקרונות התכנון של מערכות דיגיטליות"

כמדי שנה, הסתיים הקורס "עקרונות התכנון של מערכות דיגיטליות" בהאקתון מאתגר, יצירתי ומהנה, שהתקיים הפעם בחסות חברת Nuvoton Technology Israel Ltd. 

ההאקתון התמקד השנה בפיתוח מערכת מבוססת בינה מלאכותית לזיהוי שפת הסימנים, במטרה לסייע לקהילת כבדי השמיעה. המערכת ממומשת על גבי פלטפורמה דיגיטלית המשלבת תוכנה עם מאיצי חומרה. האתגר שילב בין תכנון מערכות מורכבות, בינה מלאכותית, האצת חומרה והשפעה חברתית בעולם האמיתי.

המנחה האקדמי של הקורס הוא פרופ' אדי תימן, ואתגר ההאקתון הוגדר והובל על ידי ד"ר אודי קרא בנוסף, כולל צוות הקורס את המרצה יונתן שושן והמתרגלים אייל ימיני, דוד שיננזון, זאב גסטווירט, אליהו לוי ומתן נחום. הקורס זכה במענק יצירתיות בהוראה מטעם אגף למידה והוראה של אוניברסיטת בר־אילן.

יעילות, ביצועים, חדשנות

במסגרת ההאקתון, בו לקחו חלק 28 צוותים, נדרשו הסטודנטים והסטודנטיות לפתח פתרון מלא ולהדגים אותו על גבי רכיב FPGA. את לוחות ה-FPGA , ששימשו בהאקתון וגם כחלק מתוכנית הלימודים של הקורס לאורך הסמסטר, תרמה חברת אינטל.

המערכות שפותחו נמדדו על פי יעילות, ביצועים ורמת החדשנות, תוך דגש מיוחד על שימוש מושכל בכלי בינה מלאכותית כחלק מתהליך הפיתוח.

הצוותים עמדו כולם בהצלחה באתגר, והציגו תוצאות מרשימות במיוחד, עם האצה של תהליך הזיהוי בשלושה עד ארבעה סדרי גודל בהשוואה לפתרון תוכנתי ללא האצת חומרה.

אירוע הסיום של ההאקתון כלל, בנוסף לטקס חלוקת הפרסים, שתי הרצאות אורח מרתקות: ד"ר נעם רוקניאן, דוקטורנט בפקולטה, שיתף את היכרותו האישית עם שפת הסימנים במציאות. עמיחי בן-דוד, בוגר הפקולטה וכיום עובד חברת NVIDIA, הציג מניסיונו כמומחה למתודולוגיות מתקדמות לשימוש בכלי בינה מלאכותית לצורך פיתוח חומרה.

והזוכים הם!

המקום הראשון התחלק בין שני פרויקטים: הפרויקט של עמית רון, שעבד לבד, והפרויקט של יובל ילון וגיל רוזן. 

במקום השני זכה הצוות של רום ברק ונועם מלכה.

במקום שלישי זכה הצוות של יואב וייס ועידו ישראלי ובנוסף הצוות של דניאל דוב וסרינת קמינקוטל-נירקאל

שישה צוותים נוספים זכו לציון לשבח על הישגים יוצאי דופן.

הצוותים הזוכים הפגינו נחישות רבה, לצד הבנה מעמיקה ויצירתית של טכניקות הייעול הנדרשות, אשר הובילו אותם להשגת רמת ביצועים גבוהה במיוחד של המערכת באמצעות ניצול מיטבי של משאבי החומרה לצורך מקבול מירבי של החישובים, וכן באמצעות שיפור משמעותי של תדר העבודה ע"י זיהוי וטיפול בצווארי בקבוק. כל זאת, תוך שימוש מושכל ואפקטיבי בכלי בינה מלאכותית לצורכי אופטימיזציה, לצד הכרה של מגבלות הכלים וביצוע שיפורים ידניים החורגים מיכולותיהם.

ברכות לזוכים! נתראה בהאקתון בשנה הבאה!