שיפור תקשורת אדם-רובוט באמצעות הבחנה ברגשות

Improve the capabilities of a robot by emotions classification

פרויקט זה עוסק בזיהוי רגשות אוטומטי מתוך הדיבור. לאלגוריתמים כאלה יישומים רבים, למשל

1. סיוע לפסיכולוגים באבחון מצבים רגשיים
2. שיפור התקשורת בין אנשים לרובוטים: הקנית יכולות אבחון רגשות לרובוטים יכולה לשפר האינטראקציה בינם ובין המשתמשים בהם.

בפרויקט זה, התלמידים יכירו ויממשו מספר סוגים של מערכות אינטליגנציה מלאכותית המאפשרות זיהוי רגשות כאלו, דוגמת GMM ורשתות נוירונים
האלגוריתם ימומש בזמן אמת ויבחן במעבדה האקוסטית בבר אילן.
תיבחן אפשרות מימוש של האלגוריתם בסביבת אנדרואיד.
הפרויקט בשיתוף גרשון חזן ופיני טנדייטניק
הפרויקט בשיתוף פעולה עם ד"ר דנה אציל-סלונים מהמחלקה לפסיכולוגיה.

תכולה:
במסגרת פרויקט זה הסטודנטים יחשפו לעולם הmachine learning בכלל ובפרט לעולם רשתות ניורונים לצורך עיבוד אותות דיבור.

דרישות:

DSP2, למידה עמוקה, מבוא למכונת למידה.

מקורות:

1. Emotion Recognition From Speech With Recurrent Neural Networks
2. Vladimir Chernykh Grigoriy Sterling arXiv:1701.08071v1 [cs.CL] 27 Jan 2017
3. Speaker Emotion Recognition Based on Speech Features and Classification Techniques (sec 2 & 4)
4. J. Sirisha Devi et.al I.J. Computer Network and Information Security, 2014, 7, 61-77