ד"ש מאגם קומו

דנית שיפמן אבוקסיס עוסקת בשילוב בין למידת מכונה (ML) לקבלת החלטות. היא מתמקדת בבעיות של הקצאת משאבים לבעיות סיווג (classification), כאשר ישנם אילוצים מסוגים שונים המגבילים את הסיווג ואת ההקצאה. "אני מפתחת מתודות לשילוב בין למידת מכונה (ML) לחקר ביצועים בגישות שונות אשר מציעות פתרונות לבעיות שונות", היא מסבירה.

דנית בת 34, נשואה ואם לסוף בת השנתיים וחצי, ומתגוררת בחד-נס שברמת הגולן. את התואר הראשון שלה, בהנדסת תעשייה וניהול, עשתה במכללת אפקה, שם גם הכירה את המנחה שלה, פרופ' גונן זינגר. אחר כך הגיעה בעקבותיו לפקולטה להנדסה של בר-אילן לתואר שני, בהנדסת חשמל במגמת מדעי הנתונים. תחת הנחייתו המשיכה גם לתואר השלישי, בתחום ה-Data science, שכעת היא בשנה השנייה שלו. "אני רוצה להודות לגונן על ההכוונה וההדרכה לאורך כל הדרך שעוזרים לי להגיע להישגים אקדמיים גבוהים", היא אומרת.

בחודש יולי טסה דנית לכנס ICQSR, העוסק בשיפור איכות, למידה סטטיסטית והבטחת אמינות ובאתגרים שעולים מהתעשייה בתחומים הללו. הכנס נערך באזור אגם קומו שבצפון איטליה, ואורגן ע"י INFORMS (The Institute for Operations Research and the Management Sciences), המכון לחקר ביצועים ומדעי הניהול, הארגון הבינלאומי הגדול בעולם לעוסקים בתחומי חקר ביצועים (OR), מדע הניהול ואנליזה של עסקים. "במהלך הכנס העברתי הרצאה של 20 דקות על מודל סיווג ואופטימיזציה דו-שלבי עם הקצאת משאבי אנוש מוגבלת (A Two-Phase Classification & Optimization Model with Limited Human Resource Allocation)", מספרת דנית. "האנשים היו חמים ומסבירי פנים לאורך כל הכנס, והתגובות להרצאה היו אוהדות. בהזדמנות זו, אני רוצה להודות לד"ר הילה חלוץ בן-גל מהפקולטה ולפרופ' עירד בן-גל מאוניברסיטת תל-אביב שליוו ותמכו בי בכנס, ועזרו לי ביצירת הכרויות וקשרים".