Offensive Cyber: Attack Using AI Systems

שם המנחה: גל כהן
אחראי/ת אקדמי/ת: איתמר לוי

הרקע לפרויקט:

As digital threats evolve, protecting embedded systems becomes increasingly vital. This project explores how AI can be used to perform advanced cyber attacks on these systems, focusing on vulnerabilities in technologies like Bluetooth, WiFi, Zigbee, and LoRa. By integrating AI algorithms with signal processing and spectrogram analysis, the project aims to reconstruct CPU operations and extract secret keys from RF transmissions. This initiative combines practical coding with innovative research, preparing students to address contemporary cybersecurity challenges.

מטרת הפרויקט:

AI System capable of Reconstructing CPU Operations from RF Transmissions to Steal Secret Keys (e.g., Bluetooth, WiFi, Zigbee, LoRa) and private information.

תכולת הפרויקט:

the project consists of :

• Coding for embedded systems
• Engineering AI algorithms designed to breach secure systems
• Applying data science techniques
• Mastering AI classification algorithms
• Working with spectrograms and signal processing

While the completion of a final project is not mandatory, we do require significant progress in at least one of the fields mentioned above.

קורסי קדם:

פשוט תבואו עיקר המטרה זה שתלמדו :) אין צורך או ציפיה לידע קודם.

דרישות נוספות:

פשוט תבואו עיקר המטרה זה שתלמדו :) אין צורך או ציפיה לידע קודם.

מקורות:

1. https://www.eng.biu.ac.il/leviita2/publications/

מאמר 4 הוא הכי רלוונטי לפרויקט :) אך גם שונה במהותו

1. Danieli E, Goldzweig M, Avital M, Levi I. "Revealing the Secrets of Radio Embedded Systems: Extraction of Raw Information via RF". IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2023 Dec 20. (Final Extended version)