Routing and analysis of traffic in smart cities

הרקע לפרויקט:

Routing of vehicles in smart cities is an important subject, with the potential to reduce bottlenecks.

מטרת הפרויקט:

ניתוח של נתוני תעבורה של העיר סיאול. בנית מודל עומס מתוך נתוני מהירות ולימוד ובדיקה של איסטרטגיות ניתוב

תכולת הפרויקט:

• Spectral analysis of existing data
• Development of traffic generator, by converting speed data into congestion model
• Formulation of the traffic problem as a multi-agent potential game
• Development of leader followers strategies for traffic prediction and control

קורסי קדם:

Random signals and noise,

דרישות נוספות:

Mathematical analysis of networks in parallel

מקורות:

1. Cesa-Bianchi, N., & Lugosi, G. (2006). Prediction, learning, and games / Nicolo Cesa-Bianchi, Gabor Lugosi. Cambridge University Press.
2. Gardner, William A. 1994. Cyclostationarity in Communications and Signal Processing. New York: IEEE Press.
3. Monderer, Dov, and Lloyd S. Shapley. n.d. “Potential Games.” Games and Economic Behavior 14 (1): 124–43. https://doi.org/10.1006/game.1996.0044.