אלגוריתם לביטול הדהוד דו-אזני בזמן אמת

Online algorithm for binaural dereverberation

שם המנחה / מנחים:  בועז שוורץ    

אחראי אקדמי: פרופ' שרון גנות

תיאור הפרויקט: מטרת הפרוייקט היא פיתוח ומימוש אלגוריתם לביטול הדהוד, המבוסס על שיטת Kalman-EM. אלגוריתמים מבוססי Kalman-EM לעיבוד דיבור משערכים הן את אות הדיבור הרצוי, והן את הפרמטרים האקוסטיים הרלוונטיים מתוך המדידות. אלגוריתמים מסוג זה פותחו להפחתת רעש ולביטול הדהוד.
בפרוייקט זה נממש אלגוריתם לביטול הדהוד עבור מכשירי שמיעה דו-אזניים.

תכולת הפרויקט: מימוש מטלב של האלגוריתמים, ובדיקת איכות.
מימוש זמן אמת של השיטה הנבחרת.
ביצוע הקלטות דו-אזניות במעבדה האקוסטית, בשילוב עם סימולטור ראש ומכשירי שמיעה.           

דרישות:

עיבוד אותות סטטיסטי 1.
עיבוד אותות ספרתי 2.           

מקורות:

[1] S. Gannot, D Burshtein, E. Weinstein,  “Iterative and sequential Kalman filter-based speech enhancement algorithms," IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, vol. 6, no. 4, pp. 373-385, 1998.

[2] B. Schwartz, S. Gannot, and E. A. P. Habets, “Multi-microphone speech dereverberation using expectation-maximization and Kalman smoothing," European Signal Processing Conference (EUSIPCO) 2013.

[3] Schwartz, Boaz, S. Gannot, and E.A.P. Habets. “Online Speech Dereverberation Using Kalman Filter and EM Algorithm.” IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 23, no. 2 (February 2015): 394–406. 

[4] Schwartz, Boaz, S. Gannot, and E. A. P. Habets. “An Online Dereverberation Algorithm for Hearing-Aids with Binaural Cues Preservation.” Submitted to IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA), 2015.