חדשות

תחום אבטחת המידע הפך למירוץ החימוש של המאה ה-21, בו האקרים מנסים להתגבר על כל פרוטוקול אבטחה חדש ברגע בו הוא נוצר. מיקסום היתרונות של המהפכה הדיגיטלית ומיזעור הסיכונים שבו מהווה את לב המחקר הקריפטוגרפי שמנהלת ד"ר כרמית חזאי מהפקולטה להנדסה.

בחודש מרץ האחרון, מעבדת מעגלים ומערכות משולבות בקנה מידה ננו (Emerging Nanoscaled Integrated Circuits & Systems Laboratory EnICS) – מעבדת מחקר בפקולטה להנדסה בבר אילן – אירחה כנס מרכזי, תחת הכותרת "אופקים חדשים בתעשיית המוליכים למחצה". הכינוס איפשר ל- EnICS, ביחד עם החברה למחקר ופיתוח של בר אילן (ביראד), לפתוח את דלתותיו לרווחה לתעשיה ולחגוג יום הולדת שנה למעבדה.

מטרתן של רשתות עצביות מלאכותיות הינה לחקות, אין-סיליקו (באמצעות מחשב), את פעולתו הטבעית של המוח, קרי, עיבוד מקביל של מאגרי נתונים מסיביים בזמן אמיתי. כעת, פרופ' זאב זלבסקי מן הפקולטה להנדסה, יחד עם ד"ר אייל כהן, חוקר פוסט-דוקטורנט בפקולטה, וד"ר מיקי לונדון מן האוניברסיטה העברית, מציגים את העיצוב הרעיוני הראשון לרשת עצבית אופטית תוך-סיבית: מעבד פוטוני נייד, בו אותות מבוססי-אור משותפים במבנה של רשת עצבית ממוחשבת עם בקרה מקדימה. מערכת זו, הנמצאת בהליכי רישום פטנט, לא רק מציגה עיבוד מקביל במהירות גבוהה עם צריכת כוח נמוכה, אלא גם מסוגלת לבצע תהליך המובן מאליו כשהוא מתרחש בין אוזנינו: באמצעות הפנמה ועיבוד של מידע חיצוני, רשת אופטית זו מסוגלת ללמוד.

חוקרים מאוניברסיטת בר-אילן הצליחו לפתח שיטת חישה כימית חדשנית המבוססת על סיבים אופטיים העושים שימוש באור העובר דרכם לשם יצירת גלי קול מחוצה להם, תוך קבלת מידע עקיף באשר לסביבה בו נמצאה הסיב. השיטה החדשה תוכל לשפר את יכולות החישה עבור מגוון נרחב של יישומים, לרבות תהליכים תעשייתיים וגילוי מרחוק של כימיקלים